管理您的信息计划

dazdata

管理您的信息计划

想要更多关于某事的数据信息有时会成为避免做出任何决定的借口。
我们要清楚，企业对数据的需求始终超出它的生产能力，因此您需要设置信息计划。人们在企业中做出的决定都应该有数据的支撑，但关键是需要知道何时能够收集到足够的信息以保证持续前进。
而大多数公司不从事收集信息的业务，他们运送产品并进行交易。好的 BI 策略会利用时间和资源有限的这一事实，鼓励人们只收集对工作真正需要的数据。

将有效的决策作为数据文化的一部分

当面对一个特别艰巨或business-altering决定,你可能会想要做更多的研究或在做出决定之前收集更多的数据。
“我们需要获取更多数据”几乎总是一个懒惰的答案；最终，你会对对新功能上线、广告活动或定价模型提出些数据需求。由于你已经根据一些基线信息量（无论是客户反馈、行业趋势还是同事的意见）来权衡这个选择，因此问问自己额外数据需求是否以及如何实际影响你采取的方向（以及具体来说你需要什么数据）。额外的数据收集步骤可能会浪费大量时间；如果最终结果只是支持你所倾向的方向——那还有什么意义呢？
根据数据高效地做出决策，将其融入企业的数据文化中。建立一个阈值，该阈值根据范围或成本等指标来规定一个什么样的决策需要额外的数据。例如，产品发布可以接受一个扩展的研究阶段，但一个新功能可以在没有这个的情况下直接引入。数据战略的这一方面与特定工具或其实施无关，而更多地与建立鼓励前进的企业文化有关。

数据驱动决策的指南

当为的企业制定其信息计划并了解如何以及何时推进数据驱动的决策时，首先问问这些问题。

在做出决定之前，请询问：

我们已经掌握了哪些信息？
我们想要完成什么？
我们已经做出决定了吗？
我们需要什么额外的信息，什么时候需要？
获取这些信息需要多少费用？
有了这些额外的数据，决策会变得更加准确吗？
过去对我们有用的是什么？什么没有？
我们面临那些时间限制？

在做决定时，问：

我们需要做出这个决定吗？
不做这个决定的代价是什么？
错误地做出这个决定的代价是什么？
我们是否拥有做出正确决定所需的所有信息？
如果没有，我们能不能及时得到额外的数据？
如果我们是对还是错，它会是什么样子？
我们应该何时以及如何评估这是否是正确的调用？

做出决定后，问：

我们是对的吗？
你确定我们错了吗？这似乎是一个非常好的主意……
好吧，所以我们并不完全正确。我们做错了什么？
在我们做出这个决定之前，我们应该问什么？
流程中是否有任何我们可以解决的问题？