新一代数据栈将逐步替代国内单一“数据中台”

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原文：https://gitee.com/report/china-open-source-2022/advanced-technology#big-data

新一代数据栈将逐步替代国内单一“数据中台”
2021 年，美国硅谷最火爆的词汇就是现代数据栈（Modern Data Stack，简称 MDS），它们是以云原生、开源为背景的一系列全新数据技术引擎。相对于传统的闭源、私有化的数据技术来讲，现代数据栈凭借其开放性及公有云的 SaaS 服务快速得到了大量企业用户的认可。

现代数据栈分为若干层次，每个层次相互支持，相互协助，形成一个有机的整体。企业使用的时候，很容易就能利用 SaaS 模式将其整合到一起解决企业数据问题。而开源模式，又给 MDS 生态加入了新的活力，快速发展社区的同时让上下游快速出现新的合作。

近几年，国内出现了大量的开源数据技术。2022 年，这些技术形成了具有上下游的有机集合体，从新一代数据源体系到数据处理体系，再到数据分析、AI 算法体系，逐步相互融合、相互支持形成有机整体。可以看到，国内新一代的数据栈在支持云原生技术基础上，还支持私有云/公有云部署，用新一代的计算引擎、算法、调度、同步机制来支持新一代的数据基础建设。

这些新一代技术栈的流行和商业工具生态的整合，将逐步替代国内单一“数据中台”服务四五个领域的局面。这变得跟美国类似——若干家各自领域的专业企业相互集成，最终给用户提供高效且灵活的专业解决方案。

同时，我也高兴看到，这些开源现代数据栈中很多的商业公司，正在美国、欧洲快速建立社区、SaaS 和相关的商业服务，也有一些公司已经和全球的开源现代技术栈公司进行竞争。整体上，来自国内的新一代的开源现代数据栈（Open-source MDS）现在刚刚兴起。我相信，国内具有大量优秀的开发者、丰富的场景和大量的数据基础，一定会有若干家卓越的开源商业公司出现，最终在全球开源现代数据栈中有一席之地！